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Exercice

Variance et écart-type

La variance et l'écart-type sont deux des façons les plus courantes de mesurer la dispersion d'une variable, et vous allez pratiquer leur calcul dans cet exercice. La dispersion est importante, car elle aide à établir des attentes. Par exemple, si une personne représentante des ventes vend en moyenne 20 produits par jour, mais a un écart-type de 10 produits, il y aura probablement des jours où elle en vendra 40, mais aussi des jours où elle n'en vendra qu'un ou deux. Ce type d'information est crucial, surtout lorsqu'on fait des prévisions.

pandas a été importé sous le nom pd, numpy sous np, et matplotlib.pyplot sous plt ; le DataFrame food_consumption est aussi disponible.

Instructions

100 XP
  • Calculez la variance et l'écart-type de co2_emission pour chaque food_category avec les méthodes .groupby() et .agg() ; comparez les valeurs de variance et d'écart-type.
  • Créez un histogramme de co2_emission pour beef dans food_category et affichez le graphique.
  • Créez un histogramme de co2_emission pour eggs dans food_category et affichez le graphique.