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Relations entre variables

Dans ce chapitre, vous travaillerez avec l'ensemble de données world_happiness qui contient les résultats du Rapport mondial sur le bonheur 2019. Le rapport attribue une note à divers pays en fonction du niveau de bonheur de leur population. Il classe aussi chaque pays selon divers aspects sociétaux comme le soutien social, la liberté, la corruption, et d'autres. L'ensemble de données inclut également le PIB par habitant et l'espérance de vie pour chaque pays.

Dans cet exercice, vous examinerez la relation entre l'espérance de vie d'un pays (life_exp) et son indice de bonheur (happiness_score), à la fois visuellement et quantitativement. seaborn comme sns, matplotlib.pyplot comme plt, et pandas comme pd sont chargés et world_happiness est disponible.

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Introduction à la statistique en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a scatterplot of happiness_score vs. life_exp and show
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# Show plot
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Modifier et exécuter le code