1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Introduction à la statistique en Python
Connected

Exercice

Relations entre variables

Dans ce chapitre, vous travaillerez avec l'ensemble de données world_happiness qui contient les résultats du Rapport mondial sur le bonheur 2019. Le rapport attribue une note à divers pays en fonction du niveau de bonheur de leur population. Il classe aussi chaque pays selon divers aspects sociétaux comme le soutien social, la liberté, la corruption, et d'autres. L'ensemble de données inclut également le PIB par habitant et l'espérance de vie pour chaque pays.

Dans cet exercice, vous examinerez la relation entre l'espérance de vie d'un pays (life_exp) et son indice de bonheur (happiness_score), à la fois visuellement et quantitativement. seaborn comme sns, matplotlib.pyplot comme plt, et pandas comme pd sont chargés et world_happiness est disponible.

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Créez un nuage de points de happiness_score en fonction de life_exp (sans ligne de tendance) à l'aide de seaborn.
  • Affichez le graphique.