Transformer des variables
Lorsque des variables ont des distributions asymétriques, elles nécessitent souvent une transformation afin d'établir une relation linéaire avec une autre variable pour pouvoir calculer la corrélation. Dans cet exercice, vous allez réaliser vous-même une transformation.
pandas comme pd, numpy comme np, matplotlib.pyplot comme plt, et seaborn comme sns sont importés, et world_happiness est chargé.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la statistique en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Scatterplot of happiness_score vs. gdp_per_cap
____
plt.show()
# Calculate correlation
cor = ____
print(cor)