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Exercice

Transformer des variables

Lorsque des variables ont des distributions asymétriques, elles nécessitent souvent une transformation afin d'établir une relation linéaire avec une autre variable pour pouvoir calculer la corrélation. Dans cet exercice, vous allez réaliser vous-même une transformation.

pandas comme pd, numpy comme np, matplotlib.pyplot comme plt, et seaborn comme sns sont importés, et world_happiness est chargé.

Instructions 1/2

undefined XP
  • 1
    • Créez un nuage de points de happiness_score en fonction de gdp_per_cap et calculez la corrélation entre les deux.
  • 2
    • Ajoutez une nouvelle colonne à world_happiness appelée log_gdp_per_cap qui contient le logarithme de gdp_per_cap.
    • Créez un nuage de points seaborn de happiness_score en fonction de log_gdp_per_cap.
    • Calculez la corrélation entre log_gdp_per_cap et happiness_score.