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Calcul de la moyenne et de la médiane

Dans ce chapitre, vous travaillerez avec l'ensemble de données food_consumption tiré du 2018 Food Carbon Footprint Index de nu3. L'ensemble food_consumption contient le nombre de kilogrammes d'aliments consommés par personne et par année dans chaque country et catégorie d'aliments (consumption), ainsi que son empreinte carbone (co2_emissions) mesurée en kilogrammes de dioxyde de carbone, ou CO2.

Dans cet exercice, vous calculerez des mesures de tendance centrale pour comparer la consommation alimentaire aux États-Unis et en Belgique en utilisant vos compétences en pandas et numpy.

pandas est importé sous l'alias pd pour vous, et food_consumption est déjà chargé.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à la statistique en Python

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Instructions de l’exercice

  • Importez numpy avec l'alias np.
  • Filtrez food_consumption pour obtenir les lignes où country est 'USA'.
  • Calculez la moyenne de la consumption alimentaire dans le DataFrame usa_consumption, déjà créé pour vous.
  • Calculez la médiane de la consumption alimentaire dans le DataFrame usa_consumption.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import numpy with alias np
____

# Subset country for USA: usa_consumption
usa_consumption = ____

# Calculate mean consumption in USA
print(____)

# Calculate median consumption in USA
print(____)
Modifier et exécuter le code