Fractionner

Il arrive souvent que vous ayez, dans un même data frame, des données pour plusieurs groupes. Le data frame cash en était un exemple au chapitre 3. On y trouvait les colonnes cash_flow et year pour deux groupes (les entreprises A et B). Et si vous vouliez scinder ce data frame en deux data frames séparés selon la company? Dans le prochain exercice, vous verrez pourquoi cela peut être utile, mais d'abord voyons comment y parvenir avec la fonction split().

Créez un grouping sur lequel fractionner et utilisez split() pour créer une liste de deux data frames.

grouping <- cash$company
split_cash <- split(cash, grouping)

split_cash 

$A
  company cash_flow year
1       A      1000    1
2       A      4000    3
3       A       550    4

$B
  company cash_flow year
4       B      1500    1
5       B      1100    2
6       B       750    4
7       B      6000    5

Pour retrouver votre data frame d'origine, utilisez unsplit(split_cash, grouping).

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Introduction à R pour la finance

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Instructions de l’exercice

Le data frame cash est disponible dans votre espace de travail.
Créez un nouveau grouping à partir de la colonne year.
Utilisez split() pour diviser cash en une liste de 5 data frames séparés par year. Assignez le résultat à split_cash.
Affichez split_cash.
Utilisez unsplit() pour regrouper de nouveau les data frames. Assignez le résultat à original_cash.
Affichez original_cash pour le comparer au premier data frame cash.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Define grouping from year
grouping <- 

# Split cash on your new grouping
split_cash <- 

# Look at your split_cash list


# Unsplit split_cash to get the original data back.
original_cash <- 

# Print original_cash

Modifier et exécuter le code