Créez votre premier data.frame()

Les data frames sont très utiles, car ils peuvent contenir différents types de données dans chaque colonne. Pour commencer, utilisons la fonction data.frame() afin de créer un data frame représentant les flux de trésorerie futurs de votre entreprise. Voici les variables qui figureront dans le data frame :

• company - L'entreprise qui vous verse le flux de trésorerie (A ou B).
• cash_flow - Le montant que l'entreprise recevra.
• year - Le nombre d'années à partir de maintenant avant de recevoir le flux de trésorerie.

Pour créer le data frame, vous pouvez faire ce qui suit :

data.frame(company = c("A", "A", "B"), cash_flow = c(100, 200, 300), year = c(1, 3, 2))

  company cash_flow year
1       A       100    1
2       A       200    3
3       B       300    2

Comme les matrices, les data frames sont créés à partir de vecteurs. Ce code aurait donc aussi fonctionné :

company <- c("A", "A", "B")
cash_flow <- c(100, 200, 300)
year <- c(1, 3, 2)

data.frame(company, cash_flow, year)