Hausse des prix des maisons
La valeur des propriétés augmente régulièrement chaque année, et il s'agit d'un investissement assez important pour vous.
Calculez la valeur de votre capital immobilier au fil du temps en supposant un taux de croissance constant de 0,25 % par mois. Un tableau répétant ce taux de croissance (dont la longueur est égale au nombre de périodes de versements hypothécaires) est déjà enregistré pour vous dans un objet appelé growth_array.
Les variables home_value et cumulative_percent_owned de l'exercice précédent sont disponibles.
Cette activité fait partie du cours
Introduction aux concepts financiers en Python
Instructions de l’exercice
- Calculez la croissance cumulative dans le temps à l'aide de
np.cumprod()et degrowth_array. - Prévisionnez la valeur de la propriété dans le temps en utilisant le tableau de croissance cumulative et la valeur initiale
home_value. - Prévisionnez la part du capital immobilier détenue dans le temps à partir de
home_value_forecastet decumulative_percent_owned. - Exécutez le code fourni pour afficher un graphique de la valeur de la propriété par rapport au capital immobilier au fil du temps.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
import numpy as np
# Calculate the cumulative growth over time
cumulative_growth_forecast = ____
# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____
# Forecast the home equity value owned over time
cumulative_home_value_owned = ____
# Plot the home value vs equity accumulated
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(cumulative_home_value_owned, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, homeequity_plot], loc=2)
plt.show()