Corriger une figure Plotly
Votre collègue a lancé un projet pour visualiser les ventes des trois premiers mois de 2025. Elle est toutefois partie en congé annuel… mais votre patron veut la visualisation dès maintenant!
Vous voyez qu'elle a laissé un objet dictionnaire qui commence à définir la visualisation. Votre tâche consiste à compléter ce dictionnaire avec les arguments clés importants pour en faire une visualisation Plotly.
plotly.express sous le nom px et le DataFrame monthly_sales ont déjà été chargés pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python
Instructions de l’exercice
- Définissez
x_columnety_columnen utilisant les colonnes"month"et"sales". - Attribuez à
chart_titlela valeur"Sales for Jan-Mar 2025". - Créez un diagramme à barres en utilisant ces variables.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Define the x and y axis columns
x_column = "____"
y_column = "____"
# Define the chart title
chart_title = ____
# Create a bar plot
fig = px.____(
data_frame=monthly_sales, x=____, y=____, title=____)
fig.show()