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Créer un nuage de points avec des couleurs précises

Dans votre travail d'analyste de données, un groupe de scientifiques menant des recherches en Antarctique vous a mandaté pour les aider à explorer et présenter leurs résultats.

Ils ont passé beaucoup de temps à rassembler des données sur des espèces de manchots, mais ont de la difficulté à les visualiser pour comprendre ce qui se passe. Plus précisément, ils vous ont demandé de les aider à tracer leurs données sur les caractéristiques corporelles des manchots. Ils soupçonnent aussi un certain motif lié aux espèces, mais ne savent pas comment intégrer cet élément supplémentaire au graphique.

Dans cet exercice, vous aiderez l'équipe scientifique en créant un nuage de points des caractéristiques du « Culmen » (partie supérieure du bec) dans leurs données sur les manchots, en veillant à représenter chaque espèce par une couleur précise.

On vous a fourni un DataFrame penguins.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python

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Instructions de l’exercice

  • Créez un nuage de points pour les données penguins.
  • Configurez le graphique pour comparer la caractéristique Culmen Length (mm) sur l'axe des x et Culmen Depth (mm) sur l'axe des y.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a scatterplot
fig = px.____(data_frame=____, title="Penguin Culmen Statistics",
    # Set the right columns
    x="____",
    y="____",
    # We will set some colors
    color="Species",
    color_discrete_map=color_map
)

# Show your work
fig.show()
Modifier et exécuter le code