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Améliorer notre graphique du PIB

Les Nations Unies ont adoré votre graphique précédent — la légende ressort vraiment et rend le graphique plus facile à comprendre.

Cependant, certains points de données intéressants sont difficiles à analyser davantage en raison du peu d'information affichée.

Votre tâche consiste à bonifier le graphique life_gdp créé dans le dernier exercice afin d'inclure plus d'information dans l'infobulle et de le styliser comme demandé.

Une partie du code vous sera familière, puisqu'elle a déjà été utilisée plus tôt dans le chapitre.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python

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Instructions de l’exercice

  • Créez un nuage de points avec le DataFrame life_gdp, en définissant l'axe des x à Life expectancy et l'axe des y à GDP Per Capita.
  • Ajoutez les colonnes Continent, Life expectancy et GDP Per Capita pour qu'elles apparaissent dans l'infobulle.
  • Mettez la variable Country en gras en haut de l'infobulle.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
  data_frame=____, 
  x="____", 
  y="____",
  color="Continent",
  # Add columns to the hover information
  ____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
  # Add a bold variable in hover information
  ____="Country"
)

# Show the plot
fig.show()
Modifier et exécuter le code