CommencezCommencez gratuitement

Analyse des statistiques au basketball

Une équipe nationale de basketball vous a mandaté pour les aider à visualiser et comprendre les principales statistiques de leurs 50 meilleurs joueurs.

On vous demande de créer un graphique qui compare le « pourcentage de tirs réussis » (« Field Goal Percentage », FGP) au « nombre de points par match » (« Points Per Game », PPG). C'est l'occasion parfaite de mettre à profit vos compétences en nuage de points !

Il est important que ce graphique soit comparable à leurs autres graphiques. Ainsi, tous les axes doivent commencer à 0, et l'axe des y (FGP) doit avoir une plage de 0 à 100, puisqu'il s'agit d'un pourcentage.

Vous avez à votre disposition un DataFrame bball_data avec les colonnes FGP et PPG.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python

Voir le cours

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create and show the plot
fig = px.scatter(
  data_frame=bball_data,
  x="____", 
  y="____",
  title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()
Modifier et exécuter le code