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Mise en forme pour la recherche scientifique

Maintenant que vous maîtrisez la personnalisation de vos graphiques, il est temps de laisser libre cours à votre créativité!

Dans cet exercice, vous poursuivez votre collaboration avec l'équipe de recherche en Antarctique pour les aider à explorer et à comprendre les données recueillies sur les manchots.

On vous a demandé d'expliquer comment la longueur des nageoires diffère selon l'espèce. Le temps presse, donc vous jugez qu'une visualisation rapide avec plotly.express fera l'affaire. Toutefois, ils souhaitent aussi des personnalisations précises pour les titres des axes.

Vous avez accès à un DataFrame penguins.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à la visualisation de données avec Plotly en Python

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Créez un diagramme à barres plotly à partir du DataFrame penguins avec le titre "Flipper Length (mm) by Species", l'axe des x comme "spec", et l'axe des y comme "av_flip_length".
  • Utilisez la méthode .update_layout() pour changer le texte de xaxis et yaxis en "Species" et "Average Flipper Length (mm)", respectivement.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")

# Change the axis titles
fig.update_layout(
    xaxis=dict(title=dict(text="____")),
    yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)

# Show the plot
fig.show()
Modifier et exécuter le code