Le Web est une source riche de données qui permet d'en tirer divers constats et enseignements. Dans ce chapitre, vous apprendrez à récupérer des données sur le Web, qu'elles soient stockées dans des fichiers ou dans du HTML. Vous verrez aussi les bases de l'extraction et de l'analyse de données Web.

Importer des fichiers plats à partir du Web

Importer des fichiers plats du Web : à vous de jouer!

Ouvrir et lire des fichiers plats à partir du Web

Importer des fichiers non plats à partir du Web

Requêtes HTTP pour importer des fichiers du web

Effectuer des requêtes HTTP en Python avec urllib

Afficher les résultats d'une requête HTTP en Python avec urllib

Effectuer des requêtes HTTP en Python avec requests

Extraction du Web avec Python

Analyser du HTML avec BeautifulSoup

Transformer une page Web en données avec BeautifulSoup : extraire le texte

Transformer une page Web en données avec BeautifulSoup : récupérer les hyperliens

Importer des données à partir d'Internet

Dans ce chapitre, vous approfondirez la façon d'importer des données du Web. Vous verrez les notions de base pour extraire des données d'APIs, comprendrez l'importance des APIs et vous vous exercerez à l'extraction de données en explorant les APIs d'OMDB et de la Library of Congress.

Introduction aux API et aux JSON

Quiz éclair : Qu'est‑ce qu'un JSON, exactement ?

Charger et explorer un JSON

Mini-quiz : Explorer votre JSON

Les API et l'interaction avec le Web mondial

Quiz éclair : Qu'est-ce qu'une API?

Requêtes à une API

JSON – du Web à Python

Explorer l'API de Wikipédia

Interagir avec des APIs pour importer des données du Web

Dans ce chapitre, vous consoliderez vos connaissances sur l'interaction avec des APIs en examinant en profondeur l'API de diffusion en continu de Twitter. Vous apprendrez à capter des données Twitter en temps réel, puis à les analyser et à les visualiser.

L'API de Twitter et l'authentification

Diffuser des tweets

Charger et explorer vos données Twitter

Des données Twitter à un DataFrame

Un peu d'analyse de texte sur Twitter

Tracer vos données Twitter

Réflexions finales

Approfondir l'API Twitter

Latitudes (XLS)

Course Glossary

Tweets

Red wine quality

En tant que scientifique des données, vous devrez nettoyer les données, les transformer et les modeler, les visualiser, créer des modèles prédictifs et interpréter ces modèles. Avant tout, vous devez savoir comment importer des données dans Python. Dans le cours précédent, vous avez appris plusieurs façons d'importer des données dans Python : à partir de fichiers plats comme .txt et .csv ; à partir de fichiers propres à d'autres logiciels comme des feuilles de calcul Excel, des fichiers Stata, SAS et MATLAB ; et à partir de bases de données relationnelles comme SQLite et PostgreSQL. Dans ce cours, vous élargirez ces connaissances en apprenant à importer des données du Web et à extraire des données d'interfaces de programmation d'applications — APIs — comme l'API de diffusion en continu de Twitter, qui permet de capter des tweets en temps réel.

Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Show transcript » dans le coin inférieur gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section des ressources.
Pour obtenir des crédits de FPC, vous devez terminer le cours et obtenir une note de 70 % à l'évaluation admissible. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur l'encadré des crédits de FPC à droite.

Introduction to Importing Data in Python

Apprenez à importer des données en Python depuis le web et des API, comme l'API Twitter pour les tweets.

Importation intermédiaire de données en Python

Améliorez vos compétences en importation de données Python et apprenez à travailler avec des données Web et API.

Ingénieur de données en Python

Scientifique des données en Python

Importation et nettoyage des données  en Python

Quiz éclair : Qu'est-ce qu'une API?

Importation intermédiaire de données en Python

Exercice interactif pratique