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Exercice

Importer des fichiers non plats à partir du Web

Félicitations! Vous venez de charger un fichier plat du Web dans un DataFrame sans l'enregistrer localement au préalable, grâce à la fonction pd.read_csv() de pandas. Cette fonction est super pratique, car elle a des proches cousines qui vous permettent de charger toutes sortes de fichiers, pas seulement les fichiers plats. Dans cet exercice interactif, vous allez utiliser pd.read_excel() pour importer une feuille de calcul Excel.

L'URL de la feuille de calcul est

'https://assets.datacamp.com/course/importing_data_into_r/latitude.xls'

Votre tâche consiste à utiliser pd.read_excel() pour lire toutes ses feuilles, afficher les noms des feuilles, puis afficher l'en-tête de la première feuille en utilisant son nom, pas son index.

Notez que le résultat de pd.read_excel() est un dictionnaire Python dont les clés sont les noms des feuilles et les valeurs correspondantes sont des DataFrame correspondants.

Instructions

100 XP
  • Attribuez l'URL du fichier à la variable url.
  • Lisez le fichier pointé par url dans un dictionnaire xls à l'aide de pd.read_excel() en vous rappelant que, pour importer toutes les feuilles, vous devez passer None à l'argument sheet_name.
  • Affichez les noms des feuilles dans la feuille de calcul Excel; ce seront les clés du dictionnaire xls.
  • Affichez l'en-tête de la première feuille en utilisant le nom de la feuille, pas son index! Le nom de la feuille est '1700'