Des données Twitter à un DataFrame

Vous avez maintenant les données Twitter dans une liste de dictionnaires, tweets_data, où chaque dictionnaire correspond à un seul gazouillis. Vous allez maintenant extraire le texte et la langue de chaque gazouillis. Le texte d'un gazouillis, t1, est stocké dans la valeur t1['text']; de même, la langue est stockée dans t1['lang']. Votre tâche consiste à créer un DataFrame où chaque ligne représente un gazouillis et dont les colonnes sont 'text' et 'lang'.

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Importation intermédiaire de données en Python

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Instructions de l’exercice

Utilisez pd.DataFrame() pour construire un DataFrame contenant les textes et les langues des gazouillis; pour ce faire, le premier argument doit être tweets_data, une liste de dictionnaires. Le deuxième argument de pd.DataFrame() est une liste des clés que vous souhaitez avoir comme colonnes. Assignez le résultat de l'appel à pd.DataFrame() à df.
Affichez l'en-tête du DataFrame.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import package
import pandas as pd

# Build DataFrame of tweet texts and languages
df = pd.DataFrame(____, columns=____)

# Print head of DataFrame

Modifier et exécuter le code