Tracer vos données Twitter
Maintenant que vous avez le nombre de tweets où chaque candidate ou candidat a été mentionné, vous pouvez tracer un diagramme à bandes de ces données. Vous utiliserez la bibliothèque de visualisation statistique seaborn, que vous n'avez peut‑être jamais vue auparavant, mais nous vous accompagnerons. Vous commencerez par importer seaborn sous le nom sns. Vous construirez ensuite un diagramme à bandes avec sns.barplot, en lui passant deux arguments :
- une liste d'étiquettes et
- une liste contenant les variables que vous souhaitez tracer (
clinton,trump, etc.).
Avec un peu de chance, vous constaterez que Trump était surreprésenté ! Nous avons déjà exécuté les solutions de l'exercice précédent dans votre environnement.
Cette activité fait partie du cours
Importation intermédiaire de données en Python
Instructions de l’exercice
- Importez
matplotlib.pyplotetseabornavec les aliaspltetsns, respectivement. - Complétez les arguments de
sns.barplot:- Le premier argument doit être la liste des étiquettes à afficher sur l'axe des x (créée à l'étape précédente).
- Le deuxième argument doit être une liste des variables que vous souhaitez tracer, telle que produite dans l'exercice précédent (c.-à-d. une liste contenant
clinton,trump, etc.).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import packages
# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)
# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']
# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()