Ouvrir et lire des fichiers plats à partir du Web
Vous venez d'importer un fichier du Web, de l'enregistrer localement, puis de le charger dans un DataFrame. Si vous souhaitez simplement charger un fichier du Web directement dans un DataFrame sans l'enregistrer localement, vous pouvez facilement le faire avec pandas. Plus précisément, utilisez la fonction pd.read_csv() avec l'URL comme premier argument et le séparateur sep comme deuxième argument.
L'URL du fichier, encore une fois, est
'https://assets.datacamp.com/production/course_1606/datasets/winequality-red.csv'
Cette activité fait partie du cours
Importation intermédiaire de données en Python
Instructions de l’exercice
- Assignez l'URL du fichier à la variable
url. - Lisez le fichier dans un DataFrame
dfavecpd.read_csv(), en vous rappelant que le séparateur du fichier est';'. - Affichez la tête du DataFrame
df. - Exécutez le reste du code pour tracer l'histogramme de la première caractéristique du DataFrame
df.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Assign url of file: url
# Read file into a DataFrame: df
# Print the head of the DataFrame
print(____)
# Plot first column of df
df.iloc[:, 0].hist()
plt.xlabel('fixed acidity (g(tartaric acid)/dm$^3$)')
plt.ylabel('count')
plt.show()