Temps moyen de déplacement des Américains
Chaque année depuis 2005, le US Census Bureau sonde environ 3,5 millions de ménages avec l'American Community Survey (ACS). Les données recueillies par l'ACS sont essentielles aux décisions gouvernementales et aux politiques publiques, et elles aident à déterminer la répartition des fonds fédéraux et étatiques chaque année. Les données de l'ACS 2012 sont disponibles dans l'ensemble de données acs12.
Lorsqu'il reçoit un seul argument, t.test() vérifie si la moyenne de la population de son entrée est différente de 0. Autrement dit, \(H_0: \mu_{diff} = 0\) et \(H_A: \mu_{diff} \ne 0\). Il fournit aussi un intervalle de confiance à 95 %.
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Inférence pour des données numériques en R
Instructions de l’exercice
- Filtrez l'ensemble de données
acs12pour ne conserver que les personnes dont le statut d'emploi est"employed", puis enregistrez ce nouvel ensemble sous le nomacs12_emp. - Utilisez un test t pour construire un intervalle de confiance à 95 % pour le temps moyen de déplacement des Américains.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Filter for employed respondents
acs12_emp <- acs12 %>%
___
# Construct 95% CI for avg time_to_work
t.test(___)