Générer une distribution bootstrap pour la médiane
Pour construire une distribution bootstrap pour une statistique donnée, on commence par générer une série de rééchantillonnages bootstrap, puis on consigne la statistique pertinente (ici, la médiane) de chaque distribution.
Dans cet exercice, les forfaits tidyverse, y compris ggplot2, ainsi que infer ont déjà été chargés pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Inférence pour des données numériques en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Generate bootstrap distribution of medians
rent_med_ci <- manhattan %>%
# Specify the variable of interest
___(response = ___) %>%
# Generate 15000 bootstrap samples
___(reps = ___, type = "___") %>%
# Calculate the median of each bootstrap sample
___(stat = "___")
# View its structure
str(rent_med_ci)