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Inférence avec la méthode de Fisher

La méthode de Fisher retourne une p-valeur qui indique si au moins une des hypothèses nulles aurait dû être rejetée. Les mots clés ici sont « au moins une ».

Prenez l'exemple où vous testez l'efficacité d'un certain régime alimentaire sur la perte de poids. Ce régime a été étudié par plusieurs chercheuses et chercheurs dans divers contextes, mais toutes et tous testent l'hypothèse nulle selon laquelle le régime n'entraîne pas de perte de poids. Tout le monde rapporte sa p-valeur, et vous les combinez avec la méthode de Fisher. Pourquoi serait-il logique de rejeter certaines, mais pas nécessairement toutes, les hypothèses nulles?

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Fondements de l'inférence en Python

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Exercice interactif pratique

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