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Autocorrélation

Les loyers ont-ils tendance à suivre un motif semblable d'une année à l'autre? Si vous prenez les loyers à Los Angeles et que vous les comparez aux loyers un an plus tôt, observe-t-on une relation significative? Autrement dit, les loyers à Los Angeles présentent-ils une autocorrélation?

Un tableau NumPy des loyers a été chargé pour Los Angeles (la_rents), ainsi que les dates associées à chaque mesure. Les modules pandas sous pd, NumPy sous np, Matplotlib sous plt, et le module stats de SciPy ont aussi été chargés.

Cette activité fait partie du cours

Fondements de l'inférence en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Select all but the first twelve rents
la_rents_initial = ____

# Select all but the last twelve rents (12 month lag)
la_rents_lag = ____

# Compute the correlation between the initial values and the lagged values
____

# Check if the p-value is significant at the 5% level
____
Modifier et exécuter le code