Inférence et biais
Vous avez vu que certains éléments dépendent fortement de votre échantillon, alors que d'autres en sont complètement indépendants. Savoir distinguer les deux est crucial en inférence statistique. Si un résultat n'est pas celui attendu, il est important de savoir si changer votre échantillon modifiera ce résultat.
Pour chacune des options ci-dessous, classez-les selon qu'elles sont déterminées ou non par votre choix d'échantillon.
Cette activité fait partie du cours
Fondements de l'inférence en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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