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Calcul de la puissance et des tailles d'échantillon

Vous voulez comparer le financement moyen par ronde d'investissement pour les entreprises de jeux par rapport aux entreprises de publicité. Vous commencez par calculer la puissance d'un test t à deux échantillons.

Trois éléments ont été chargés pour vous :

  • ads_acquired_avg_funding - (pandas Series) Le financement moyen de chaque entreprise de publicité acquise
  • games_acquired_avg_funding - (pandas Series) Même chose, mais pour les entreprises de jeux
  • ads_games_cohensd - (Nombre) d de Cohen (taille d'effet normalisée) pour publicité versus jeux

La fonction nécessaire pour calculer la puissance a été importée de statsmodels.stats.power.

Cette activité fait partie du cours

Fondements de l'inférence en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Compute the ratio of games to advertising companies
games_ads_ratio = ____ / ____

# Compute the power of the test
____().____(effect_size=____, 
            nobs1=____,
            alpha=____,
            ratio=____)
Modifier et exécuter le code