Fonction auto.arima()
Nous pouvons utiliser la fonction auto.arima pour nous aider à choisir automatiquement un bon modèle de départ à construire. Vos ventes régionales additionnées pour tous les produits de la région métropolitaine sont chargées dans votre espace de travail sous l'objet MET_t. Nous allons utiliser la fonction index pour travailler avec ces dates.
Cette activité fait partie du cours
Prévoir la demande de produits en R
Instructions de l’exercice
- Divisez les données en un ensemble d'entraînement et un ensemble de validation, où la validation correspond à toutes vos données de 2017. La partie entraînement a été faite pour vous ; à vous de créer la validation ! Assurez-vous d'utiliser le format de date AAAA-MM-JJ.
- Exécutez la fonction
auto.arima()sur vos données d'entraînement des ventes régionales métropolitaines.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Split the data into training and validation
MET_t_train <- MET_t[index(MET_t) < "2017-01-01"]
MET_t_valid <- ___[index(___) >= "___"]
# Use auto.arima() function for metropolitan sales training data
auto.arima(___)