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Visualiser la prévision

Votre prévision semblait s'écarter de plus de 18 % en moyenne. Comparons visuellement votre prévision avec l'ensemble de validation pour voir si on peut comprendre pourquoi. L'espace de travail contient déjà votre objet de prévision forecast_MET_t et l'ensemble de validation MET_t_valid. N'oubliez pas que votre période de validation dure 22 semaines !

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Instructions de l’exercice

  • Convertissez la moyenne de votre prévision (forecast$mean) en objet xts en utilisant l'objet for_dates comme index temporel, en vous rappelant que votre ensemble de validation couvre 22 semaines.
  • Tracez votre ensemble de validation.
  • Superposez votre prévision (for_MET_t_xts) par-dessus la validation.
  • Ne changez pas les options de traçage dans l'un ou l'autre pour faciliter la comparaison.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Convert your forecast to an xts object
for_dates <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = ___, by = "weeks")
for_MET_t_xts <- xts(forecast_MET_t$___, order.by = ___)

# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))

# Overlay the forecast of 2017
lines(___, col = "blue")
Modifier et exécuter le code