Visualiser la prévision
Votre prévision semblait s'écarter de plus de 18 % en moyenne. Comparons visuellement votre prévision avec l'ensemble de validation pour voir si on peut comprendre pourquoi. L'espace de travail contient déjà votre objet de prévision forecast_MET_t et l'ensemble de validation MET_t_valid. N'oubliez pas que votre période de validation dure 22 semaines !
Cette activité fait partie du cours
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Instructions de l’exercice
- Convertissez la moyenne de votre prévision (
forecast$mean) en objetxtsen utilisant l'objetfor_datescomme index temporel, en vous rappelant que votre ensemble de validation couvre 22 semaines. - Tracez votre ensemble de validation.
- Superposez votre prévision (
for_MET_t_xts) par-dessus la validation. - Ne changez pas les options de traçage dans l'un ou l'autre pour faciliter la comparaison.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Convert your forecast to an xts object
for_dates <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = ___, by = "weeks")
for_MET_t_xts <- xts(forecast_MET_t$___, order.by = ___)
# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))
# Overlay the forecast of 2017
lines(___, col = "blue")