CommencezCommencez gratuitement

Visualiser des prévisions par régression

Excellent travail ! Vous avez maintenant une prévision pour le produit haut de gamme dans la région métropolitaine. Visualisons cette prévision.

Cette activité fait partie du cours

Prévoir la demande de produits en R

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Transformez l'objet de prédiction pred_MET_hi en objet xts appelé pred_MET_hi_xts en utilisant l'indice de dates fourni.
  • Tracez ce nouvel objet que vous venez de créer pour visualiser votre prévision.
  • Calculez le MAPE à partir de cette prévision.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Convert to an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
pred_MET_hi_xts <- xts(___, order.by = ___)

# Plot the forecast
plot(___)

# Calculate and print the MAPE
MET_hi_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"]

MAPE <- 100*mean(abs((pred_MET_hi_xts - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(___)
Modifier et exécuter le code