Calcul de la MAPE et de la MAE pour la fonction de transfert
À quel point ces prévisions étaient-elles éloignées? La MAE et la MAPE nous aideront à le comprendre. Vos données de validation sont enregistrées dans MET_hi_v et votre prévision finale dans for_MET_hi_final. Rappelez-vous que la MAE est l'écart absolu, tandis que la MAPE est l'écart absolu relatif.
Cette activité fait partie du cours
Prévoir la demande de produits en R
Instructions de l’exercice
- Calculez la MAE de cette prévision.
- Calculez la MAPE de cette prévision.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the MAE
MAE <- mean(abs(___ - ___))
print(MAE)
# Calculate the MAPE
MAPE <- 100*mean(abs((___ - ___)/___))
print(MAPE)