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Créer des variables explicatives futures

Pour obtenir des prévisions avec les modèles de régression utilisant le prix, les jours fériés et les promotions, il nous faut des valeurs futures pour chacune de ces entrées! Pour notre produit haut de gamme, nous avons déjà déterminé que les jours fériés et les promotions ne sont pas importants pour le modèle. Les prix sont négociés 6 mois à l'avance, donc les prix dans le jeu de validation sont raisonnables à utiliser pour les calculs de prévision. Votre jeu de données de validation est enregistré dans votre espace de travail sous bev_xts_valid.

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Instructions de l’exercice

  • Enregistrez le logarithme des prix (stockés dans la variable MET.hi.p) provenant de votre jeu de validation sous forme de vecteur à l'aide de as.vector().
  • Créez une trame de données de validation en utilisant l_MET_hi_p_valid et définissez les noms de colonnes à l'aide du code fourni.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Subset the validation prices #
l_MET_hi_p_valid <- as.vector(___(bev_xts_valid[,"___"]))

# Create a validation data frame #
MET_hi_valid <- data.frame(___)
colnames(MET_hi_valid) <- "log_price"
Modifier et exécuter le code