Ligne d'assemblage automobile : ajouter des événements déterministes avec SimPy
Cet exercice met l'accent sur les processus déterministes avec SimPy.
Construisons le même modèle de ligne d'assemblage automobile à l'aide du module SimPy.
Nous allons nous concentrer sur l'ajout des mêmes événements déterministes au moyen des méthodes de SimPy. Rappelez-vous que, d'après votre recherche, vous avez estimé 15 heures pour le soudage et la peinture, et 24 heures pour l'assemblage des pièces et les essais.
La bibliothèque SimPy a été importée pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Simulation d'événements discrets en Python
Instructions de l’exercice
- Complétez le code pour consigner la durée du processus 1.
- Complétez le code pour consigner la durée du processus 2.
- Créez un environnement SimPy et stockez-le dans une variable nommée
env. - Exécutez le modèle jusqu'à
SIMULATION_TIME.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
def car_production_line(env):
car_number = 0
while True:
car_number += 1
# Clock-in the time requirement for: Welding and Painting
yield env.____(15)
print(f"Time = {env.now:7.4f} | Car {car_number:02d} | Welding and Painting")
# Clock-in the time requirement for: Assembly and Testing
yield env.timeout(____)
print(f"Time = {env.now:7.4f} | Car {car_number:02d} | Assembly of parts and Testing")
print(f"Time = {env.now:7.4f} | Car {car_number:02d} | Car ready for shipping!")
SIMULATION_TIME = 1000
# Create the SimPy environment
env = simpy.____()
env.process(car_production_line(env))
# Run the SimPy model
env.____(until=SIMULATION_TIME)