Découvrez la simulation à événements discrets

Vous a-t-on déjà demandé d’optimiser les opérations de votre secteur ou de votre entreprise ? Dans ce cours sur la simulation à événements discrets en Python, vous apprendrez à relever le défi de l’optimisation d’une multitude de processus s’exécutant en parallèle ou en séquence.

Explorez l’optimisation des processus

Les activités de fabrication, de transport, de logistique et de chaîne d’approvisionnement peuvent nécessiter la gestion de plusieurs processus s’exécutant en parallèle ou en séquence. L’optimisation de ces processus peut être une tâche intimidante, même pour les petites entreprises, mais il s’agit d’une démarche essentielle pour accroître la rentabilité, éliminer les goulots d’étranglement et améliorer la gestion des ressources.

Développez des jumeaux numériques pour des processus du monde réel

En tirant parti du package SimPy de Python, vous développerez des jumeaux numériques pour différents types de processus industriels à partir de simulations à événements discrets. Vous découvrirez plusieurs exemples concrets, allant des chaînes de production automobile et du commerce électronique à la gestion de la circulation routière et aux activités de la chaîne d’approvisionnement. Après avoir terminé ce cours, vous aurez la confiance nécessaire pour développer des modèles opérationnels à événements discrets qui peuvent servir de « laboratoires vivants virtuels » pour tester progressivement l’efficacité et le rapport coût-avantage de différentes stratégies de gestion et d’optimisation.

Le module SimPy : Gestion de la planification des événements

Create Your Free Account