Créer un modèle de lave-auto avec SimPy
Supposons qu'une entreprise a acheté un lave-auto commercial et souhaite optimiser son fonctionnement pour accroître sa rentabilité. Construire un modèle à événements discrets peut être utile, car cela permet d'identifier les goulots d'étranglement, de mieux utiliser les ressources et d'ajuster graduellement les processus pour atteindre la pleine capacité.
Le lave-auto commercial prend cinq minutes pour compléter un cycle de lavage.
Créez un modèle à événements discrets qui reproduit le comportement de cette machine et exécutez-le pendant huit heures (480 minutes) afin de prévoir le nombre de voitures lavées et d'en consigner l'heure de fin pour chaque cycle.
Cette activité fait partie du cours
Simulation d'événements discrets en Python
Instructions de l’exercice
- Importez le paquet SimPy.
- Complétez l'instruction
print()pour afficher l'heure courante de la simulation dans la console. - Créez l'environnement SimPy.
- Exécutez le modèle pendant huit heures, en utilisant les minutes comme unités de temps.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import SimPy
import ____
def car_wash(env):
car_wash_num = 0
while True:
car_wash_num += 1
# Get the current simulation time and add process time
print(f'Time {env.____:02d} min | Car Wash # {car_wash_num:02d}')
yield env.timeout(5)
# Create SimPy Environment and add process generator
env = simpy.____()
env.process(car_wash(env))
# Run model
env.____(until=8*60)