Machine Learning : single node vs. multi node

Historiquement, les scientifiques des données de Sierra Publishing n'ont entraîné leurs modèles de Machine Learning que sur leurs ordinateurs portables d'entreprise. Ils ont donc acquis des habitudes et des méthodes avec des cadres « single node », mais ont eu de la difficulté à passer leurs modèles en production. Ils ont besoin d'aide pour comprendre les différences entre les processus de Machine Learning « single node » et « multi node ».

À titre de scientifique des données principal, vous avez effectué beaucoup de recherche sur Databricks et vous estimez bien comprendre les différences entre ces approches.