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Découvrez le nouveau paradigme lakehouse pour votre stratégie de données infonuagiques et comment la plateforme Lakehouse de Databricks peut moderniser votre architecture de données. Comprenez les composants fondamentaux de la plateforme Databricks et leur intégration.
Apprenez à traiter, transformer et nettoyer vos données en tirant parti des fonctions de Databricks. Entraînez-vous à utiliser le format de stockage Delta, Delta Live Tables et Workflows ensemble pour créer un pipeline de données de bout en bout.
Utilisez la plateforme Lakehouse de Databricks comme solution d'entreposage de données pour vos cas d'utilisation en intelligence d'affaires (BI). Exploitez les fonctionnalités intégrées optimisées pour SQL dans Databricks afin de créer des requêtes et des tableaux de bord sur vos données.
Utilisez Databricks pour gérer vos pipelines de Machine Learning avec MLFlow géré. Suivez le cycle de vie de développement de modèles de bout en bout avec le Feature Store, le Model Registry et les points de terminaison de déploiement de modèles afin de mettre en place une plateforme MLOps robuste dans le lakehouse.
Exercice en cours