Pourquoi le ML Runtime?

L'équipe de science des données de Sierra Publishing exécutait traditionnellement ses applications de Machine Learning sur ses portables locaux. Elle utilise divers outils pour gérer manuellement ses bibliothèques et ses paquets, mais souhaite maintenant travailler sur la plateforme Databricks pour ses charges de travail de Machine Learning. Plutôt que de reproduire leurs processus actuels de gestion des bibliothèques, vous voulez que l'équipe utilise les fonctionnalités intégrées de Databricks.

Lesquelles des raisons suivantes justifient bien l'utilisation du Databricks ML Runtime plutôt que la gestion manuelle des bibliothèques?