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Pourquoi choisir Databricks pour le déploiement de modèles?

En discutant avec votre équipe DevOps du déploiement de votre modèle de recommandation de livres, celle-ci hésite à utiliser Databricks pour déployer le modèle. Historiquement, elle maîtrise très bien les méthodes de déploiement traditionnelles avec des ressources de calcul sur site. Elle n'est toutefois pas très à l'aise pour réaliser un processus semblable dans le nuage.

Laquelle des affirmations suivantes résume le mieux pourquoi elle devrait envisager d'utiliser les points de terminaison Model Serving de Databricks pour héberger un modèle de machine learning?

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Concepts de Databricks

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Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs

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