Configurer un carnet

En tant qu'ingénieure ou ingénieur de données chez Sierra Publishing, vous devez souvent collaborer avec diverses ou divers analystes de données pour créer leurs tables de rapports. Par le passé, vos processus étaient complètement séparés, ce qui menait souvent à un développement lent ou mal aligné sur les besoins. Vous souhaitez créer un carnet qui met à profit la collaboration et la prise en charge de plusieurs langages dans Databricks afin de travailler côte à côte sur le même actif de données.

Vous travaillez principalement en Python, mais vos équipes d'analystes de données ne savent écrire que du code SQL. Parmi les configurations suivantes, laquelle vous permettrait à toutes et à tous de travailler dans le même carnet?