Un écosystème de données soutenant

Marolys est cheffe de produit chez « EarthGrow Marketplace », une entreprise de commerce électronique innovante qui se spécialise dans les produits agricoles écoresponsables. Elle offre une large gamme de semences biologiques et d'outils agricoles durables destinés aux agriculteurs, jardiniers et passionnés d'agriculture.

Laquelle des affirmations ci-dessous montre, au niveau organisationnel, que « EarthGrow » offre à Marolys un écosystème de données lui permettant de travailler efficacement avec les données?

Cette activité fait partie du cours

Maîtrise des données

Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs

Commencer l’exercice

Cette activité fait partie du cours

Maîtrise des données

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Commencer le cours gratuitement

En route vers la maîtrise des données ! Pour commencer le cours, vous apprendrez ce qu'est la maîtrise des données et en quoi elle diffère de la littératie des données. Vous découvrirez aussi les résultats qu'elle permet d'obtenir ainsi que les éléments nécessaires pour y parvenir, tant au niveau individuel qu'organisationnel.

Exercise 1: Comprendre la maîtrise des données Exercise 2: Les éléments de la maîtrise des données Exercise 3: Maîtrise des données versus culture de données Exercise 4: Les retombées de la maîtrise des données Exercise 5: Discussions autour des données Exercise 6: Agir avec les données Exercise 7: Atteindre la maîtrise des données Exercise 8: Un écosystème de données soutenant

Exercice en cours

Exercise 9: Se fixer des objectifs pour la maîtrise des données

La maîtrise individuelle des données regroupe les compétences dont chacun a besoin pour prendre efficacement des décisions fondées sur les données. Dans ce chapitre, vous verrez comment les personnes à l'aise avec les données cernent les enjeux d'affaires à l'aide des données, traduisent ces enjeux en questions analytiques, travaillent les données de façon rigoureuse, puis communiquent leurs conclusions pour passer à l'action.

Exercise 1: Résoudre des problèmes d'affaires avec les données Exercise 2: Repérer des problèmes à l'aide d'ICP Exercise 3: Des arbres de KPI en action !Exercise 4: Formuler des questions analytiques Exercise 5: Explorer et décrire les données Exercise 6: Assurer la qualité des données Exercise 7: Travailler efficacement avec les données Exercise 8: Mettre à profit l'expertise analytique Exercise 9: Des solutions d'analytique en action Exercise 10: Bonnes pratiques de collaboration Exercise 11: Interpréter et communiquer les résultats Exercise 12: Pratiques pour une communication efficace Exercise 13: Résoudre un problème avec des données

Dans ce chapitre, vous approfondirez les différents éléments qui façonnent la maîtrise des données au sein d'une organisation. Vous apprendrez quels comportements caractérisent une culture orientée données, ainsi que la valeur d'un écosystème de données solide qui la soutient, notamment l'infrastructure de données, les outils et, enfin, les processus et la structure organisationnelle.

Exercise 1: Favoriser une culture axée sur la maîtrise des données Exercise 2: Des leaders qui favorisent la maîtrise des données Exercise 3: Les habitudes liées aux données en action!Exercise 4: Une infrastructure de données robuste Exercise 5: Les éléments qui soutiennent l'infrastructure de données Exercise 6: Normes de données et pratiques de gouvernance Exercise 7: Activer les outils et technologies de données Exercise 8: Avantages des outils de BI Exercise 9: Choisir le bon outil Exercise 10: Des processus et une organisation évolutifs Exercise 11: Mettre en place des processus pour la maîtrise des données Exercise 12: Activer l'écosystème de données Exercise 13: En résumé