Assurer la qualité des données

Imaginez que vous êtes analyste d'affaires chez « HealthTrack », une entreprise de mieux-être qui veut améliorer la santé des personnes grâce à des analyses fondées sur les données. Vous souhaitez vérifier si différents segments de clientèle, comme l'âge et le genre, réagissent différemment aux programmes d'exercices en fonction d'indicateurs de santé tels que la fréquence cardiaque et le nombre de pas. Cela aiderait à adapter leurs offres de plans d'entraînement et de conseils nutritionnels, ce qui mènerait à une meilleure satisfaction de la clientèle et à de meilleurs résultats de santé.

Vous avez extrait un jeu de données contenant des renseignements sur les habitudes d'exercice des clients et leurs indicateurs de santé correspondants. À partir de l'aperçu du jeu de données ci-dessous pour le mois d'août, repérez les problèmes de qualité des données présents.