Dans ce premier chapitre, vous commencerez à explorer le nouveau jeu de données et vous reverrez la création de mesures dans Power BI afin de mieux comprendre pourquoi les clients se désabonnent.

Analyser l'attrition de la clientèle dans Power BI

Processus d'analyse exploratoire dans Power BI

Processus d'analyse

Vérification des données

Comprendre le churn

Calcul du taux d'attrition

Analyser les raisons du désabonnement

Approfondir les catégories de désabonnement

Tirez parti des cartes

Analyse exploratoire

Vous poursuivrez en tirant parti des connaissances Power BI acquises dans les cours préalables pour approfondir les raisons pour lesquelles les clients quittent Databel.

Prendre du recul

Analyse des données démographiques

Groupes d'âge

Examiner les groupes

Plusieurs champs à examiner

Forfait illimité

Appels internationaux

Conseils à Databel

Type de contrat

Étudier les tendances d'attrition

Dans le dernier chapitre, vous créerez des pages de type tableau de bord et les organiserez en récits afin de partager vos résultats avec les parties prenantes.

Créer un récit cohérent

Bonnes pratiques de conception de tableaux de bord

Page d'ensemble

Tranches et groupes d'âge

Mode de paiement et catégorie de contrat

Forfait international et données

Plus d'aperçus

Conclusion

Visualiser votre analyse

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Prêt à mettre en pratique vos compétences Power BI sur un jeu de données réel ? Pour les entreprises par abonnement, réduire l'attrition de la clientèle est une priorité. Dans cette étude de cas Power BI, vous examinerez un jeu de données d'une entreprise de télécommunications fictive appelée Databel et analyserez ses taux d'attrition. Analyser l'attrition ne se résume pas à connaître le taux : il s'agit aussi de comprendre pourquoi les clients partent au rythme observé et comment réduire cette attrition. Vous répondrez à ces questions en créant des mesures et des colonnes calculées, tout en concevant des pages de rapport attrayantes.


Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences Power BI à un ensemble de données réelles? 
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<h2> Mettez en pratique vos compétences Power BI avec une étude de cas </h2> 
Pour les entreprises proposant des abonnements, la réduction du taux de désabonnement des clients est une priorité absolue. Dans cette étude de cas sur Power BI, vous examinerez un ensemble de données provenant d'une entreprise de télécommunications fictive appelée Databel et analyserez ses taux de désabonnement. 
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<h2> Comprendre pourquoi les clients se désabonnent </h2> 
Analyser le taux de désabonnement ne consiste pas seulement à connaître ce taux : il s'agit également de comprendre pourquoi les clients se désabonnent à ce rythme et comment réduire ce taux. Vous répondrez à ces questions en créant des mesures et des colonnes calculées, tout en créant simultanément des pages de rapport attrayantes.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Vous analyserez un ensemble de données de Databel dans Power BI pour comprendre pourquoi les clients partent.

Étude de cas : analyser l'attrition de la clientèle dans Power BI

Vous allez analyser un jeu de données d’une entreprise fictive appelée Databel dans Power BI, et déterminer pourquoi les clients quittent. 

Analyste de données dans Power BI

Notions fondamentales de Power BI

Vous poser différentes questions d'affaires et explorer les données.

Découvrir des constats et les représenter au moyen de visualisations appropriées.

Créer un tableau de bord ou une histoire pour partager l'information de façon cohérente.

Organiser une rencontre avec les parties prenantes et leur présenter le tableau de bord ou l'histoire.

Processus d'analyse

Étude de cas : analyser l'attrition de la clientèle dans Power BI

Exercice interactif pratique