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Plus d'options de tracé avec ggnet

La vraie force de ggnet et des autres solutions que igraph, c'est qu'elles permettent de produire des graphiques avancés avec très peu de paramétrage. Dans l'exemple précédent qui comparait les deux méthodes de tracé, les résultats se ressemblaient un peu. Toutefois, dans cette leçon, nous allons vous montrer comment créer des graphiques plus évolués. Nous prendrons l'ensemble de données Twitter et, à l'aide d'igraph, nous ajouterons plusieurs attributs de sommet, soit la centralité et la communauté, puis nous les tracerons rapidement avec ggnet.

Les attributs de centralité et d'appartenance à une communauté que vous avez créés dans le dernier exercice sont toujours présents.

Cette activité fait partie du cours

Études de cas : analyse de réseaux en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Convert to a network object
retweet_net <- ___(___)

# Plot with ggnet2
ggnet2(
  ___
  # Set the node size to cent
  ___ = "___", 
  # Set the node color to comm
  ___ = "___", 
  # Set the color palette to Spectral
  ___ = "___", 
)
Modifier et exécuter le code