Trouver qui parle à qui
Rappelez-vous de la première leçon que les cliques sont des sous-graphes complets à l'intérieur d'un plus grand graphe non orienté. Quand on examine la structure des cliques d'un graphe de conversations sur Twitter, cela nous indique qui parle à qui. Une façon d'exploiter cette information est de repérer qui pourrait être intéressé à parler à d'autres personnes. Il est facile de voir comment cette information de base peut servir à créer des modèles d'utilisateurs suggérés à suivre ou avec qui interagir.
Cette activité fait partie du cours
Études de cas : analyse de réseaux en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Get size 3 cliques
list_of_clique_vertices <- cliques(___, min = ___, max = ___)
# Loop over cliques, getting IDs
clique_ids <- lapply(___, as_ids)
# See the result
clique_ids