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Un objeto espacial más complejo

Seguramente te fijaste en algo distinto en la estructura de countries_sp. Se parecía mucho a una lista, pero en la salida, en lugar de que los elementos fueran precedidos por $, iban precedidos por @. Esto se debe a que las clases de sp son objetos S4: en lugar de elementos, tienen ranuras (slots) y se accede a ellas con @. Aprenderás más sobre esto en el próximo vídeo.

Ahora, echemos un vistazo a otro objeto, countries_spdf. Es un poco más complejo que countries_sp, pero ya tienes lo necesario para averiguar en qué se diferencia.

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Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos geoespaciales en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Llama a summary() sobre countries_sp y luego sobre este nuevo objeto countries_spdf (uno por uno). ¿Qué tipo de objeto es? ¿En qué se diferencia de countries_sp?
  • Llama a str() con max.level = 2 sobre countries_spdf. ¿Cómo difiere su estructura de la de countries_sp?
  • Llama a plot() sobre countries_spdf.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Call summary() on countries_spdf and countries_sp



# Call str() with max.level = 2 on countries_spdf


# Plot countries_spdf
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