Información a través de las estéticas
Añadir un mapa a tu gráfico de ventas ayuda a explicar parte de la estructura de los datos: no hay ventas de casas al este del río Willamette ni en el campus de la Oregon State University. Esta estructura es simplemente consecuencia de dónde hay viviendas en Corvallis; ¡no puede haber una venta donde no hay casas!
El valor de mostrar los datos espacialmente aparece de verdad cuando añades otras variables a la visualización a través de las propiedades de tus objetos geométricos, como el color o el tamaño. Ya sabes cómo hacerlo con gráficos de ggplot2: añade mapeos adicionales a las estéticas del geom.
Veamos qué más puedes aprender sobre estas casas en Corvallis.
NOTA: Muchos ejercicios de este curso te pedirán crear más de un gráfico. Puedes alternar entre gráficos con las flechas en la parte inferior de la ventana "Plots" y ampliar un gráfico haciendo clic en las flechas de la pestaña en la parte superior de la ventana "Plots".
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos geoespaciales en R
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Map color to year_built
ggmap(corvallis_map) +
geom_point(aes(lon, lat), data = sales)