Mapas diferentes
El mapa de Google que descarga get_map() por defecto es útil cuando necesitas carreteras principales, relieve básico y puntos de interés, pero visualmente puede resultar algo recargado. Quieres que tu mapa complemente tus datos, no que distraiga, así que a veces conviene usar opciones más "sencillas".
En ocasiones no te interesan tanto las carreteras y lugares como lo que hay en el terreno (p. ej., hierba, árboles, desierto o nieve). En ese caso, cambiar a una vista por satélite puede ser más útil. Puedes obtener imágenes por satélite de Google cambiando el argumento maptype a "satellite".
Puedes usar Stamen Maps indicando source = "stamen" en get_map(), junto con un argumento maptype. Puedes ver todos los valores posibles de maptype en ?get_map, y se corresponden bastante con los "sabores" descritos en el sitio de Stamen Maps. A mí me gustan las variantes "toner", porque son en escala de grises y algo más simples que el mapa de Google.
Vamos a probar otros mapas para tu gráfico de ventas de viviendas.
Este ejercicio forma parte del curso
Visualización de datos geoespaciales en R
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
corvallis <- c(lon = -123.2620, lat = 44.5646)
# Add a maptype argument to get a satellite map
corvallis_map_sat <- get_map(corvallis, zoom = 13)
# Edit to display satellite map
ggmap(corvallis_map) +
geom_point(aes(lon, lat, color = year_built), data = sales)