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Comprobar que los datos coinciden

Forzar tus datos en la ranura data no funciona porque se pierde la correspondencia correcta entre filas y objetos espaciales. ¿Cómo añades los datos de ingresos a los datos de polígonos? La función merge() en sp está pensada precisamente para esto.

Puede que ya hayas visto merge() con data frames. sp::merge() tiene casi la misma estructura, pero le pasas un objeto Spatial*** y un data frame, y devuelve un nuevo objeto Spatial*** donde la ranura de datos ahora es una combinación (merge) de la ranura de datos original y el data frame. Para realizar este merge, necesitarás que tanto el objeto espacial como el data frame tengan una columna con identificadores (IDs) para hacer la correspondencia.

Tanto nyc_tracts como nyc_income tienen columnas con IDs de secciones censales (tracts), así que son buenos candidatos para fusionar ambos conjuntos de datos. Sin embargo, siempre es buena idea comprobar que los IDs propuestos son únicos y que existe una correspondencia para cada fila en ambos conjuntos.

Vamos a comprobarlo antes de continuar con el merge.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos geoespaciales en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Usa any() con duplicated() sobre nyc_income$tract para comprobar si cada fila de nyc_income tiene un ID de tract único.
  • Usa any() con duplicated() sobre nyc_tracts$TRACTCE para comprobar si cada fila de nyc_tracts tiene un ID de tract único.
  • Usa all() sobre nyc_tracts$TRACTCE %in% nyc_income$tract para comprobar que todos los tracts de nyc_tracts están en nyc_income.
  • Usa all() sobre nyc_income$tract %in% nyc_tracts$TRACTCE para comprobar que todos los tracts de nyc_income están en nyc_tracts.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Check for duplicates in nyc_income


# Check for duplicates in nyc_tracts


# Check nyc_tracts in nyc_income


# Check nyc_income in nyc_tracts
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