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Ajustar la leyenda y los últimos retoques

Es hora de dar los últimos retoques y luego guardar tu gráfico.

Cada elemento de tu gráfico se puede ajustar. ¿Tiene el color adecuado? ¿El tamaño es correcto? ¿Las etiquetas son intuitivas? Tu objetivo es destacar los datos y restar protagonismo a los elementos que no son datos.

Tenemos algunas ideas para este gráfico. Vamos a pulir unos cuantos detalles.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos geoespaciales en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Deja claro qué representa el color añadiendo title = "Median Income" y palette = "Greens" en la llamada a tm_fill(), lo que asignará la renta a una escala de verdes.
  • Añade bordes sutiles a los tramos para que sus límites se vean mejor añadiendo una capa tm_borders() con col = "grey60" y lwd = 0.5.
  • Da un poco más de importancia a los límites de los barrios que a los de los tramos estableciendo col = "grey40" y lwd = 2.
  • Añade el crédito de la fuente de datos usando una llamada a tm_credits() con el primer argumento "Source: ACS 2014 5-year Estimates, \n accessed via acs package" y el segundo argumento position = c("right", "bottom").
  • Por último, guarda tu gráfico como "nyc_income_map.png" usando la función tmap_save() con los argumentos width = 4 y height = 7.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

library(tmap)

tm_shape(nyc_tracts_merge) +
  # Add title and change palette
  tm_fill(col = "estimate", 
          ___,
          ___) +
  # Add tm_borders()
  ___ +
  tm_shape(water) +
  tm_fill(col = "grey90") +
  tm_shape(manhat_hoods) +
  # Change col and lwd of neighborhood boundaries
  tm_borders() +
  tm_text(text = "name", size = 0.5) +
  # Add tm_credits()
  
  
        
# Save map as "nyc_income_map.png"
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