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Resolver el ejercicio del estudio de caso del modelo

Continúa con el estudio de caso del modelo de Ubicación de Plantas con Capacidad para un fabricante de automóviles. El modelo de PuLP ya está completo y resuelto por ti. Está guardado en la variable model.

Las variables de decisión x e y representan, respectivamente, las cantidades de producción de las distintas regiones y si se abre una planta de producción. Además, se han creado dos listas de Python, loc y size, que contienen las diferentes ubicaciones y los dos tipos de capacidades de planta. Por último, los datos de entrada del modelo se han impreso en la consola como referencia.

Este ejercicio forma parte del curso

Analítica de la cadena de suministro en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Imprime los valores de cuánto se produce y se envía de una región a otra.
  • Después, imprime el estado de las distintas plantas regionales de capacidad baja y alta.
  • Por último, imprime el valor del objetivo.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Print the Production Quantities
o = [{'prod':'{} to {}'.format(i,j), 'quantity':x[(i,j)].____} 
     for i in ____ for j in ____]
print(pd.DataFrame(o))

# Print the Plant Values of the different regions
o = [{'lowCap':y[(i,size[0])].____, 'highCap':y[(i,size[1])].____}
     for i in ____]
print(pd.DataFrame(o, index=loc))

# Print the Objective Value
print('Objective = ', ____)
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