Problema de planificación logística
Estás asesorando a un fabricante de hornos de cocina para planificar su logística del próximo mes. Hay dos almacenes (New York y Atlanta) y cuatro zonas de clientes regionales (East, South, Midwest, West). La demanda prevista para el próximo mes es: East 1.800, South 1.200, Midwest 1.100 y West 1.000. El coste de envío desde cada almacén a cada región de clientes aparece en la siguiente tabla. Tu objetivo es cubrir la demanda regional al menor coste posible.
| Customer | New York | Atlanta |
|---|---|---|
| East | $211 | $232 |
| South | $232 | $212 |
| Midwest | $240 | $230 |
| West | $300 | $280 |
Se han creado para ti dos diccionarios de Python, costs y var_dict, que contienen los costes y las variables de decisión del modelo. Puedes explorarlos en la consola.
Este ejercicio forma parte del curso
Analítica de la cadena de suministro en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
from pulp import *
# Initialize Model
model = LpProblem("Minimize Transportation Costs", ____)