Revisa los datos para el caso práctico

Supón que los datos del caso práctico pertenecen a un fabricante de automóviles que está optimizando su red de Supply Chain en cinco regiones (EE. UU., Alemania, Japón, Brasil e India). Se te proporcionan la demanda, la capacidad de fabricación (miles de coches) para cada región, y los costes variables y fijos (miles de dólares estadounidenses). Se han creado cuatro DataFrames de Pandas: demand, var_cost, fix_cost y cap, y se han impreso en la consola; contienen la demanda por región, los costes variables de producción, los costes fijos de producción y la capacidad de producción. var_cost muestra los costes de producir en la ubicación i y enviar a la ubicación j. ¿Qué afirmación es correcta según los datos?