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Ejercicio: interpretar resultados de la simulación

En este ejercicio se te proporcionan los resultados de las pruebas de simulación del modelo de ubicación de plantas con capacidad (Capacitated Plant Location) en un DataFrame de Pandas llamado df. Contiene la producción total de las distintas regiones. Los resultados óptimos del modelo de cada ejecución de la simulación se guardan como una fila en el DataFrame. Se han impreso para ti las primeras filas del DataFrame. Tu objetivo es crear histogramas de la producción total de las distintas regiones para entender cómo varía la producción en la simulación.

Recuerda que la capacidad de producción para una planta de baja o alta capacidad es de 500 o 1.500, respectivamente.

Este ejercicio forma parte del curso

Analítica de la cadena de suministro en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Histogram of Prod. At Brazil Region')

# Histogram of Brazilian production
plt.hist(____)
plt.show()
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